🧪 XTF@AI.智能调香师平台

上传目标质谱，自动反演合成谱与库内成分配方
走着，走着，抬头看，忽然看到了光；
走着，走着，回首望，发现留下了一条路；
走着，走着，向远眺，开始看到同行的人。

① CAS Number → SMILES

② SMILES → Top 10 气味预测

提示: 每次预测结果会自动保存到「📜 历史」tab。

③ 分子气味相似性检索

提示: 数据库包含 4351 个 CAS, 每 CAS 平均 4350 个邻居。阈值模式默认上限 500 行 (UI 友好)。

① 提交目标谱图

📄 ifra2019_database_15_example.csv (示例) 上传…
提示：文件每行两个数值 m/z 强度（逗号、空格或制表符分隔）。无表头亦可。不选择文件直接点「开始解混」,会使用内置默认示例 ifra2019_database_15_example.csv。

② 解混结果（解混结果的准确性非常依赖于数据库）

余弦相似度
—
成分数
—
目标谱 target (上 ▲) 合成谱 synthesized (下 ▼) 镜像对比 · 各自按基峰归一

③ 配方预测结果 (化合物来自数据库，红色标记的物质，表示在当前数据库质谱相似性标准下，存在其它质谱相似的物质)

#化合物权重占比

构建数据库

提示: MGF 文件每条谱图 BEGIN IONS / END IONS 块, 内含 TITLE 与 m/z 强度对。构建会: 解析 → 质控过滤 → cos 去重 → 向量化 → 写 GOB。完成后入库数显示在下方列表。

我构建的数据库

正在加载…

① 提交数据库查询 (任选一组, 精确匹配)

提示: 填写 (系统库 + 查询条件) 或 (用户库 + Title) 任一组即可提交;两组都填则优先按用户库 Title 查询。后端做精确匹配 (大小写敏感, 全字符串相等),返回该化合物的质谱图。

📜 历史

所有预测/解混记录都会自动保存到这里。点击行查看详情。

🗺️ 气味物理感知空间映射 (POM Landscape)

化合物的留香度数据来源于网络,仅供参考,请结合实际情况做判断。

👥 用户管理

仅管理员可见。每行可调整该用户「解混历史上限」与「分子气味预测历史上限」(0 = 用 serve-wide default)。 已超过新上限的记录不会被自动删除,但新写入会被拒绝直到用户清理。